特斯拉FSD盲区：墨镜致监控失效，车主山路酣睡

加拿大1号公路穿越山脉地带，在戈尔登与雷弗尔斯托克之间的路段弯道密集，需要驾驶者高度集中注意力。然而，当地时间7月6日，一辆灰色特斯拉悄然驶过，驾驶座上的司机头倒在一边，看起来睡着了——车辆却在FSD系统控制下快速行驶在盘山公路上。

目击者卡莉·金（Carleigh King）停车时发现这一情况，随即开车追赶并拍下画面。她向加拿大皇家骑警报警，警方跟进并掌握了车牌号。幸运的是，这辆完全在“自动驾驶”的特斯拉并未引发事故。事件次日登上加拿大国家电视台CBC。

在不列颠哥伦比亚省，公共道路上严禁使用L3级及以上自动驾驶系统。特斯拉FSD属于L2级，使用合法但前提是驾驶员必须始终保持清醒警觉，双手放在方向盘上，双脚靠近踏板。人类驾驶员承担最终责任。此事件中，系统虽维持了车辆行驶，却未能察觉司机睡眠状态并停车，暴露出FSD安全机制失效。

为什么失效

特斯拉FSD配备了一套驾驶员监控系统，核心是车内后视镜下方的摄像头，用于追踪面部特征和眼睛视线。若监测到打哈欠、视线偏离或眼睑闭合，系统会触发警报并强制停用功能。然而，此案例中驾驶员佩戴的宽大墨镜阻挡了摄像头视线，系统无法判断其是否闭眼入睡。

当视觉监控受阻，系统转向依赖方向盘扭矩检测。但视频显示方向盘上安装了方向盘套，可能干扰了扭矩感知。视觉监控被墨镜遮蔽，扭矩检测受外接物品干扰，双重因素导致监控防线被突破，系统错误认为驾驶员仍在监管车辆。

这起事件表明，智能驾驶的监控措施在面对物理遮挡时仍存在盲区。

人脸识别

为弥补漏洞，特斯拉在APP更新4.58.5中隐藏了代码字符串，指向即将引入的人脸识别功能，用于验证驾驶者身份并判定是否可启用FSD。该技术源于车内监控系统多年演变：2021年推出车载摄像头录制系统，2023年将驾驶员监控深度集成到记录系统中。新功能将用于Robotaxi身份验证，以及限制FSD订阅权限——若驾驶员面部不匹配，车辆只能以常规模式行驶。

FSD的两桩事故

近期美国两起致命事故加剧了监管关注。2023年11月亚利桑那州高速公路上，一辆开启FSD的特斯拉Model Y因阳光眩光导致纯视觉摄像头致盲，撞击一名71岁女性致死，特斯拉于2026年6月私下和解。2026年6月得克萨斯州凯蒂市，一辆Model 3失控撞入住宅致76岁女主人死亡，驾驶员声称FSD故障，但特斯拉后台数据指其踩下加速踏板。NHTSA已启动专项调查，审查人机交互设计逻辑是否存在缺陷。警方于7月初逮捕肇事司机并以过失杀人罪起诉。

来源：虎嗅