全球首个千亿级气象AI开源

作者:云上AI 日期:2026-07-17 15:59:16   阅读:70 次   
“风和”模型的核心定位与技术突破 2026年7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)气象专会上,中国气象局正式发布人工智能气象服务系统“风和”大语言模型,并同步启动其全球开源计划。作为全球首个千亿参数级开源气象大语言模型,“风和”的推出打破了气象领域大模型的技术壁垒,标志着我国在智能气象服务领域实现了从技术研发到开放共享的关键跨越。 该模型由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新

全球首个千亿级气象AI开源

“风和”模型的核心定位与技术突破

2026年7月17日,在2026世界人工智能大会(WAIC)气象专会上,中国气象局正式发布人工智能气象服务系统“风和”大语言模型,并同步启动其全球开源计划。作为全球首个千亿参数级开源气象大语言模型,“风和”的推出打破了气象领域大模型的技术壁垒,标志着我国在智能气象服务领域实现了从技术研发到开放共享的关键跨越。

该模型由中国气象局公共气象服务中心联合雄安人工智能创新研究院、智谱等单位共同研发,核心技术优势体现在三个层面:一是参数规模达到千亿级,具备更强的复杂气象逻辑推理能力;二是依托地球系统数据资源基座,训练了5000万tokens的高质量气象服务语料,集成了全球权威气象观测、预报、服务等多维度数据;三是已完成生成式人工智能的合规备案,为全球用户提供安全可控的技术应用基础。与传统气象模型相比,“风和”首次将大语言模型的自然语言交互能力与气象专业技术深度融合,解决了长期以来气象信息“专业门槛高、转化难度大”的行业痛点。

从国内服务到全球布局的应用场景

在启动全球开源之前,“风和”已经完成了国内业务的落地验证,形成了覆盖专业研判与公众服务的完整应用体系。针对国内气象业务场景,“风和”为全国各级气象部门提供天气分析研判、风险评估的智能支撑,大幅提升了复杂天气过程的预警效率;针对公众服务,模型可提供个性化、智能化的气象信息查询、出行建议、灾害风险提示等服务,将专业气象数据转化为普通人易懂的内容。

面向全球,“风和”的应用布局也已同步推进:其国际版已正式上线,深度融入全球气象智能预警方案“妈祖”,为全球用户提供中英文双语的智能问答、天气查询、风险分析等服务,成为我国参与全球防灾减灾合作的重要技术载体。此次全球开源计划的启动,进一步将“风和”的应用边界延伸至全球开发者生态——中国气象局已在GitHub、Hugging Face等主流技术平台开放完整模型权重,同时同步推出标准化API接口、云服务及定制化部署方案,允许全球用户将“风和”嵌入APP、小程序、智能终端等各类应用场景,构建开放共享的全球气象AI生态。

全球开源的战略价值与行业影响

“风和”的全球开源计划,并非单一技术的开放,而是一套完整的气象AI技术体系的对外输出,其战略价值体现在多个维度。首先,这是我国参与全球气候治理的技术担当:通过开放千亿级气象大模型,我国可为全球尤其是发展中国家提供低成本、高能力的气象技术支撑,助力全球全民早期预警倡议的落地,提升全球防灾减灾的整体能力。

其次,开源将推动气象AI技术的迭代升级:全球范围内的开发者、科研机构、行业用户可基于“风和”的基础能力,针对不同区域的气候特征、不同行业的需求进行二次开发,形成更具针对性的气象服务方案,反过来推动模型本身的优化。此外,“风和”的开源也将重塑气象服务的行业格局:过去气象AI技术多被少数机构垄断,中小开发者难以进入该领域,此次开放将大幅降低气象AI的应用门槛,催生更多创新型的气象服务产品。

未来发展方向与技术愿景

基于“风和”的技术基础,未来其应用场景将进一步向精细化、智能化、场景化延伸。在公众服务层面,模型将进一步提升自然语言交互的流畅度与精准度,把复杂的气象预警信息转化为更贴合用户需求的个性化内容,比如针对不同年龄段、不同出行方式的用户提供差异化的避险建议;在专业服务层面,“风和”将实现海量气象数据的快速价值转化,支持灾害风险的一键分析与评估,为应急管理部门提供更高效的决策支撑。

在行业融合层面,“风和”将进一步对接交通、能源、电力、健康等领域的需求,把气象预警信息转化为可执行的行业行动方案——比如为交通部门提供极端天气下的道路管控建议,为能源企业提供风电、光伏出力的精准预测,为医疗部门提供高温、流感等关联气象条件下的公共卫生应对方案。最终,“风和”将推动气象服务实现“可理解、可获取、可行动”的核心目标,为全球全民早期预警体系的建设提供关键的智能支撑。

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