Vibe Coding的荒诞闭环：AI生成混乱代码，催生付费清理服务

随着AI编程工具迅速普及，一种专门清理AI生成代码库的新生意应运而生。由三名资深工程师组成的团队Slopfix公开表示，将专职重构那些由AI生成、虽能运行但难以维护的代码，尤其面向那些已用AI完成原型却发现项目越改越崩的团队。

Slopfix认为，当基于“Vibe Coding”方式推进的项目规模增长后，AI Agent往往无法把握全局，开始重复实现相同逻辑，导致冗余代码堆积、维护成本飙升。该团队自身也使用Claude Code，但强调会严格限制Agent的决策权限，以此在效率与质量之间寻找平衡。

资深工程师转做“AI代码返工”

Slopfix的三位成员——Maciej Zieliński、Jakub Płaskonka（Kuba）和Krzysztof Pobiarżyn——此前已合作超过四年，共同开发和维护Rust智能合约框架Odra。他们在智能合约与系统软件领域积累的大量经验，恰好与AI代码重构所需的对类型安全、测试和架构可控性的追求相契合。其中，Maciej曾任Odra.dev CTO和CasperLabs生态负责人；Kuba是Rust工具链的核心贡献者；Krzysztof则从移动开发转型至Rust与WebAssembly，在代码生成与多平台适配方面拥有丰富实践。

“AI代码清理”生意引争议

Slopfix的官宣迅速在开发者社区激起讨论。部分工程师表示已在从事类似工作，帮助非技术背景的创始人管理AI生成的代码库。也有人将AI项目分为三类：完全不懂软件者纯靠提示词生成、了解流程但不会编程者使用AI、专业工程师使用AI并审查代码，并认为让第三类人接手第一类产物有明显价值。

但反对声音同样尖锐。有开发者质疑这一“细分市场”的真实性，认为这只是一种博眼球的营销。更有人指出，用AI去清理AI制造的冗余，如同两次有损转码，误差只会叠加放大。此外，实际交付过程中对业务逻辑、历史兼容性的理解深度，以及一周服务和两周质保的时限，都面临可行性挑战。完全重写而非重构的建议也被提出，但很快遭到反驳：已运行的代码中包含大量写不进文档的隐含规则，更稳妥的方式是先建立测试基线，再逐步替换。

来源：虎嗅