哈佛学生喊“F*ck AI”，复旦学生开始考AI

最近，两件发生在世界顶尖大学里的事情形成了鲜明对比：哈佛大学毕业典礼上，一些毕业生高喊三次“F*ck AI”，表达对人工智能的焦虑与抗拒；而在复旦大学，一场期末考试让学生设计题目让AI答错，谁能让AI答错越多，成绩越高。这两件事折射出人工智能时代两种完全不同的思维方式。

一、AI改变教育的底层逻辑

工业革命以来，学校教育遵循老师出题、学生答题的逻辑，检验知识掌握和记忆能力。但AI的出现让这种评价体系受到根本挑战。大模型已能完成大量标准答案型任务，如果学校仍考察谁算得快、记得多，人类是在AI最擅长的领域竞争。复旦这场考试的最大创新，是把评价体系从“回答问题”转向“提出问题”——学生想让AI答错，必须先比AI更懂。

二、未来学霸不再是最会答题的人

复旦公布的数据显示，51名学生中，50人至少让一个AI模型答错一道题，但仅4人能让某个模型整卷交白卷，面对最强的Claude无人能让其全卷得零分。高分学生通过搭建多智能体系统、利用超长数据集、设计“无正确答案”选择题等方式挑战AI。他们比拼的是谁更理解AI，未来学霸可能是最会提出问题、设计规则、评价结果的人。

三、真正的竞争是“人+AI”与“人”

复旦最高分学生并非独自完成工作，而是利用多个AI组成协作系统，再由自己判断，发挥的是“人+AI”的作用。未来，会使用AI的医生将取代不会使用的，借助AI的律师将拥有更高效率，利用AI的企业家将走得更快。真正的竞争不是人与AI，而是善于驾驭AI的人与停留在传统方式的人之间的竞争。

四、教育从培养“答题者”转向“裁判官”

复旦教授肖仰华指出：“不要做AI的执行者，要做AI的裁判官。”未来教育应培养判断AI对错的能力、目标定义能力、规则制定能力和价值判断能力。真正创造价值的从来不是回答问题，而是定义问题，这是AI最难替代的人类能力。

哈佛学生的抗拒与复旦学生的主动适应，展示了面对AI的两种态度。未来最有价值的人，是判断力最强、最会驾驭AI、最会提出问题并制定规则的人。教育必须随之改变，培养能与AI协同创新、判断AI、领导AI的人。

来源：虎嗅