摩尔线程完成美团 LongCat-2.0 大模型极速适配

7 月 6 日，美团将万亿参数大模型 LongCat-2.0 正式开源，摩尔线程随后宣布基于 AI 训推一体全功能 GPU 智算卡 MTT S5000 及 MUSA 软件栈，已完成对该模型的快速适配。

此次适配覆盖模型加载、推理引擎拉起、关键算子优化、部署验证与精度校验等全链路环节，使 LongCat-2.0 能够在 MTT S5000 上实现稳定、高效的推理运行。

作为美团自研的新一代万亿参数 MoE 大模型，LongCat-2.0 总参数量达 1.6T（平均激活约 48B，动态范围 33B~56B）。该模型专为 Agentic Coding 场景设计，原生支持 1M 超长上下文，并通过自研稀疏注意力机制（LSA）、ScMoE 跨层快捷连接架构与零计算专家动态激活机制，实现了资源的高效利用与多任务协同。

摩尔线程技术团队依托 SGLang-MUSA 推理引擎及 MUSA 软件生态，围绕 LongCat-2.0 的模型结构和推理特性，快速完成从框架兼容到性能优化的全链路适配。

硬件原生 FP8 加持，释放长上下文推理性能

标准化工程路径，缩短前沿模型部署周期

服务 AI 应用落地，支撑 Coding、Agent 与企业知识场景

来源：IT之家